Методология и источники данных
Как Jobscanner формирует досье риска при трудоустройстве по номерам рекрутеров и работодателей — и чего мы не обещаем.
Последняя проверка: 27 августа 2026
Как мы собираем информацию о риске
Jobscanner сфокусирован на риске при трудоустройстве вокруг номеров рекрутеров и работодателей — это не сервис «кто звонил».
- In-app отзывы зарегистрированных и анонимных пользователей JOB SCANNER, включая отметки доверия и детали опыта.
- Сканы пользователей, когда кто-то проверяет номер на сайте; история сканов помогает приоритизировать обогащение, но сама по себе не публикует публичное досье.
- Внешние агрегаторы отзывов (см. раздел Источники): мы кэшируем публично доступный UGC с выбранных сайтов в pipeline с TTL; сырые данные хранятся для агрегации, а не как одобрение донора.
- VirtualScan может опубликовать курируемый in-app отзыв при достижении порогов — всё равно с учётом индексного gate ниже.
Слои объединяются в одно досье по номеру. Отсутствие данных на одном слое не стирает сигналы с другого.
Что становится публичным (gate A/B/C)
Страница номера попадает в публичный каталог, sitemap и индекс поиска только если выполнено хотя бы одно условие:
- A — реальный пользователь (registered или anon) сканировал номер на Jobscanner.
- B — есть in-app отзыв реального пользователя на этот номер.
- C — опубликован virtual in-app отзыв (Avatar Factory) на этот номер.
Не индексируется: номер только в donor cache (phone_reports) или в parser-sync очереди без B или C — прямой URL доступен, но с noindex; тонкие одностраничные карточки не считаем продуктом.
Gate единообразен для ленты, sitemap и SEO API.
Как ИИ-рекрутер использует досье
ИИ-рекрутер — диалог после проверки: после скана номера рекрутера или работодателя чат помогает интерпретировать многоисточниковое досье в контексте поиска работы и предложить следующие шаги — в том числе сбор анкеты в диалоге.
- Ответы опираются на phone intelligence (отзывы, сводки, паттерны риска) и курируемые знания платформы, подставляемые в промпт.
- Чат не обходит интернет заново во время ответа.
- Это поддержка решений, а не юридическая консультация и не гарантия безопасности. Модель может ошибаться; решения об оплате, поездке и документах остаются за вами.
О продукте — на О проекте; здесь — слой данных за ним.
Данные платформы и языковая модель (не fine-tune)
Jobscanner не дообучает и не тренирует собственную большую языковую модель на ваших чатах или на scraped-отзывах. Используется foundation model (например Gemini или ваш BYOK) с retrieval и grounding: релевантные поля досье и одобренные фрагменты знаний подставляются в промпт в момент ответа.
Обновление корпусов, сводок и досье улучшает ответы без переобучения весов. В пользовательском интерфейсе это «данные платформы + языковая модель», а не «наша обученная нейросеть».
Что не является доказательством мошенничества
- Нет отзывов на Jobscanner не значит, что рекрутер безопасен — возможно, номер не проверяли или никто не делился опытом.
- Негативные отметки сообщества — это сообщения, а не судебные решения или выводы госорганов.
- AI-сводки и ответы чата синтезируют доступные сигналы; это не юридическая сертификация работодателя.
- Комментарии на донор-сайтах — сторонний UGC; мы агрегируем, но не верифицируем каждое утверждение отдельно.
- Паттерн-алерты (предоплата, документы и т.д.) — эвристики в духе fair recruitment, а не автоматические «приговоры».
Как интерпретировать результаты и известные ограничения
Используйте Jobscanner как один из входов перед оплатой, передачей документов или поездкой на работу:
- Сверяйте рекрутера, название компании и реквизиты через независимые каналы.
- Гости могут видеть замаскированные детали отзывов; войдите для полного контекста, где политика это позволяет.
- Сканы для non-Premium расходуют баллы доверия; гостевые сканы ограничены антиботом и rate limit — не безлимитные проверки.
- Процент доверия отражает in-app отметки среди отзывов, где они есть — не гарантию будущего поведения.
При сомнениях приостановите сделку и обратитесь к официальным ресурсам по труду или защите прав потребителей в вашей стране.
Внешние агрегаторы отзывов, на которые мы ссылаемся
Сайты ниже — внешние источники данных для phone UGC, связанного с трудоустройством. Перечень объясняет происхождение; это не одобрение их модерации, точности или правового статуса.
- moshennik.eu — комментарии о номерах/компаниях в контексте труда и скама (RU UGC).
- vashe-mnenie.com — агрегация отзывов о компаниях и номерах.
- telefonnyjdovidnyk.com.ua — украинский справочник номеров с community-сигналами.
- Сигнал из Facebook-группы — отдельные blacklist-треды информируют внутренние риск-сигналы; мы не зеркалим и не индексируем Facebook как страницы Jobscanner.
- otzyv.eu — deprioritized донор; может остаться только в legacy cache.
Доступность донора зависит от номера и региона. Отсутствие строки донора не означает, что номер надёжен.
Исправления и споры
Если информация о вас или номере неверна, устарела или ошибочно связана:
- Отправьте запрос через Сообщить о мошенничестве / спор.
- Напишите в поддержку через Контакты.
- Как мы обрабатываем персональные данные — в Политике конфиденциальности.
Мы рассматрива добросовестные обращения, но не удаляем фактические пользовательские истории только из‑за несогласия стороны.