Metodologia i źródła danych
Jak Jobscanner buduje dossier ryzyka zatrudnienia dla numerów rekruterów i pracodawców — i czego nie obiecujemy.
Ostatnia weryfikacja: 27 sierpnia 2026
Jak zbieramy informacje o ryzyku
Jobscanner koncentruje się na ryzyku zatrudnienia wokół numerów rekruterów i pracodawców — to nie usługa „kto dzwonił”.
- Opinie in-app użytkowników zarejestrowanych i anonimowych na JOB SCANNER, w tym oznaczenia zaufania i szczegóły doświadczeń.
- Skany użytkowników, gdy ktoś sprawdza numer na stronie; historia skanów pomaga priorytetyzować wzbogacanie, ale sama nie publikuje publicznego dossier.
- Zewnętrzne agregatory opinii (patrz Źródła): cache'ujemy publicznie dostępny UGC z wybranych witryn w pipeline z TTL; surowe dane służą agregacji, nie jako aprobata dawcy.
- VirtualScan może opublikować kuratorską opinię in-app po spełnieniu progów — nadal z bramką indeksu poniżej.
Warstwy łączymy w jedno dossier numeru. Brak danych w jednej warstwie nie usuwa sygnałów z innej.
Co staje się publiczne (bramka A/B/C)
Strona numeru trafia do publicznego katalogu, sitemap i indeksu wyszukiwarek tylko gdy spełniony jest co najmniej jeden warunek:
- A — prawdziwy użytkownik (registered lub anon) zeskanował numer na Jobscanner.
- B — istnieje opinia in-app od prawdziwego użytkownika dla tego numeru.
- C — opublikowana wirtualna opinia in-app (Avatar Factory) dla tego numeru.
Nie indeksowane: numer tylko w donor cache (phone_reports) lub w kolejce parser-sync bez B lub C — bezpośredni URL działa, ale z noindex; cienkie karty jednego źródła nie są produktem.
Bramka jest spójna dla feedu, sitemap i SEO API.
Jak AI Rekruter korzysta z dossier
AI Rekruter to dialog po sprawdzeniu: po skanie numeru rekrutera lub pracodawcy czat pomaga zinterpretować wieloźródłowe dossier w kontekście szukania pracy i zaproponować kolejne kroki — w tym CV w rozmowie.
- Odpowiedzi opierają się na phone intelligence (opinie, podsumowania, wzorce ryzyka) oraz kuratorskiej wiedzy platformy w prompcie.
- Czat nie przegląda internetu na żywo podczas odpowiedzi.
- To wsparcie decyzji, nie porada prawna i nie gwarancja bezpieczeństwa. Model może się mylić; decyzje o płatności, podróży i dokumentach należą do Ciebie.
O produkcie — na O nas; tutaj warstwa danych.
Dane platformy i model językowy (nie fine-tuning)
Jobscanner nie fine-tunuje ani nie trenuje własnego dużego modelu językowego na Twoich czatach ani scraped opiniach. Używamy modelu bazowego (np. Gemini lub BYOK) z retrieval i grounding: odpowiednie pola dossier i zatwierdzone fragmenty wiedzy trafiają do promptu w momencie odpowiedzi.
Aktualizacja korpusów, podsumowań i dossier poprawia odpowiedzi bez retrenowania wag. W UI: „dane platformy + model językowy”, a nie „nasz wytrenowany mózg”.
Co nie jest dowodem oszustwa
- Brak opinii na Jobscanner nie oznacza, że rekruter jest bezpieczny — numer mógł nie być sprawdzany lub nikt nie podzielił się doświadczeniem.
- Negatywne oznaczenia społeczności to zgłoszenia, nie wyroki sądowe ani ustalenia organów państwowych.
- Podsumowania AI i odpowiedzi czatu syntetyzują dostępne sygnały; to nie certyfikacja prawna pracodawcy.
- Komentarze na stronach dawców to zewnętrzny UGC; agregujemy, ale nie weryfikujemy każdego twierdzenia osobno.
- Alerty wzorców (przedpłata, dokumenty itd.) to heurystyki fair recruitment — nie automatyczne „wyroki”.
Jak interpretować wyniki i znane ograniczenia
Traktuj Jobscanner jako jeden z inputów przed opłatą, przekazaniem dokumentów lub wyjazdem do pracy:
- Sprawdź rekrutera, nazwę firmy i dane płatności niezależnymi kanałami.
- Goście mogą widzieć zamaskowane szczegóły opinii; zaloguj się po pełniejszy kontekst, gdzie polityka na to pozwala.
- Skany dla non-Premium zużywają punkty zaufania; skany gości są ograniczone antybotem i rate limitem — nie są bezlimitowe.
- Procent zaufania odzwierciedla oznaczenia in-app wśród opinii, które je mają — nie gwarancję przyszłego zachowania.
W razie wątpliwości wstrzymaj transakcję i skorzystaj z oficjalnych źródeł pracy lub ochrony konsumentów w swoim kraju.
Zewnętrzne agregatory opinii, które cytujemy
Poniższe witryny to zewnętrzne źródła danych dla phone UGC związanego z zatrudnieniem. Wymienienie wyjaśnia pochodzenie; to nie aprobata ich moderacji, dokładności ani statusu prawnego.
- moshennik.eu — komentarze o numerach/firmach w kontekście pracy i oszustw (RU UGC).
- vashe-mnenie.com — agregacja opinii o firmach i numerach.
- telefonnyjdovidnyk.com.ua — ukraiński katalog numerów z sygnałami społeczności.
- Sygnał z grupy Facebook — wybrane wątki blacklist informują wewnętrzne sygnały ryzyka; nie mirrorujemy ani nie indeksujemy Facebooka jako stron Jobscanner.
- otzyv.eu — depriorytetyzowany dawca; może pozostać tylko w legacy cache.
Dostępność dawcy zależy od numeru i regionu. Brak wiersza dawcy nie oznacza, że numer jest godny zaufania.
Korekty i spory
Jeśli informacje o Tobie lub numerze są błędne, nieaktualne lub błędnie powiązane:
- Wyślij zgłoszenie przez Zgłoś oszustwo / spór.
- Skontaktuj się z supportem przez Kontakt.
- Jak przetwarzamy dane osobowe — w Polityce prywatności.
Rozpatrujemy uczciwe zgłoszenia, ale nie usuwamy faktów użytkowników tylko dlatego, że strona się nie zgadza.